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金融AI营销新实践,微众银行自研长链路优化方案

时间:2019-05-24 10:49 来源:未知 编辑:admin

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5月18日,“人工智能与机器学习创新峰会”——A2M峰会在上海举行,峰会旨在整合国际最佳技术实践,构建行业案例研究智库,帮助中国企业在人工智能时代成功转型。微众银行AI营销...

5月18日,“人工智能与机器学习创新峰会”——A2M峰会在上海举行,峰会旨在整合国际最佳技术实践,构建行业案例研究智库,帮助中国企业在人工智能时代成功转型。微众银行AI营销架构负责人何金受邀出席并发表了题为《金融AI营销的落地实践与挑战》的演讲,与同业交流微众银行对于金融行业AI营销技术的最新研究。

微众银行AI营销架构负责人何金发表演讲

专注高值低频产品 自研长链路优化模型

与其他行业不同,金融行业产品属于典型的高价值低频次产品,这类型产品的用户决策和购买的路径长,常规媒体采买的广告投放形式难以实现精准定向的同时过滤不良用户,最终导致广告投放的ROI低于传统的线下营销渠道。加之常规媒体投放方式仅能优化前端数据,难以获取更高质量的后端转化,例如贷款产品的广告主希望获取授信成功的有效用户,信用卡产品则希望用户在开卡后能产生消费,并以这一类的最终转化作为考核目标。基于以上痛点,微众银行率先于业内推出面向银行内部以及合作伙伴的AI营销解决方案,积极探索“AI+营销+金融”的精准营销新道路。

微众银行利用自研的长链路优化模型,克服了金融广告长链路转化的核心痛点 - “精准用户定向难”和“数据安全“的挑战。该技术全方位考量用户的前端行为(展现、点击、到达等)和后端多种转化行为(留资、授信、开户等),打通各链路节点转化,以效果为导向,逐步推进。利用风险前置转化模型,在精准获客的基础上,提前过滤不良用户。另外,以实际的转化数据为优化目标,建立后向的转化模型,为广告主每一节点的链路单独建立算法模型优化,在数据安全和用户隐私得以妥善保护的前提下实现转化价值的提升。

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